Перемножение Q*Q, где Q=A + iB, а Q*=AT - iBT, может быть записано, как Q*Q=ATA +iATB-iBTA-BTB.

Вроде бы, упрощать некуда. Однако меня интересует квадратичная форма, которая будет xTQ*Qx, и если внести умножение на вектора в раскрытие, то останется только xT(ATA - BTB)x ( Read more... )

https://www.csd.uwo.ca/~oveksler/Courses/CS434a_541a/Lecture8.pdf

Странно, что про него не очень много говорят.

На сегодня разреженные матрицы в гиперразреженном формате.

Ничего особенного, просто как мелкая отметка.

Возможно ли, интересно?

Вращения Якоби для вычисления собственных значений квадратной положительно определённой матрицы.

В общем и целом, из большой матрицы выбирается матрица 2x2:
|akk akl|
|alk all|

и переводится вращением в матрицу
|a'kk 0|
|0 a'llВнедиагональные элементы обнуляются ( Read more... )

( Весьма научно! )

Сперва про ГТО.

Если не частить, а приседать в спокойном ритме, 500 приседаний - нисколечки не результат. ;)

Теперь про линейную алгебру, точнее про умножение матриц и SVD разложение.

Даны две матрицы A=aij и B=bij.

Их произведение C=AB=cij=aikbkj, произведение столбцов B на строки A.

Транспонированая матрица C'=c'ij=cji=ajkbki=a'kjb'ik=b'ika' ( Read more... )

http://www.netlib.org/lapack/Read more... )

http://www.ee.ucla.edu/~vandenbe/ee103.html

1. Introduction.
   
2. Vectors and matrices.
   
3. Sets of linear equations.
   
4. The solution of a set of linear equations.
   
5. Solving linear equations.
   
6. The LU factorization.
   
7. The Cholesky factorization.
   
8. Linear least-squares problems.
   
9. The solution of a ( Read more... )

http://www.livejournal.com/community/ru_declarative/21576.html?thread=193096#t193096

Почему никто это не выкладывал?..